Künstliche Intelligenz, insbesondere große Sprachmodelle (Large Language Models oder LLMs) wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity, werden immer wichtiger für die Verarbeitung und Klassifizierung von Online-Inhalten. Die llms.txt ist eine neue Textdatei, die speziell für diese KI-Systeme entwickelt wurde – vergleichbar mit der herkömmlichen robots.txt, aber mit einem ganz anderen Fokus: Sie gibt KI-Modellen maschinenlesbare und kuratierte Hinweise darauf, welche Inhalte einer Website besonders relevant und wertvoll sind.
Die llms.txt wird im Hauptverzeichnis einer Website abgelegt. Sie soll LLMs helfen, sich schneller und effizienter ein Bild vom Inhalt einer Website zu machen – ohne dabei umständlich HTML oder komplexe Seitenelemente verarbeiten zu müssen.
Mit dem Siegeszug der KI kommen Websites vermehrt mit Textrobotern in Berührung, die Inhalte scannen, analysieren und in AI-generierten Suchergebnissen referenzieren. Oft entscheiden Algorithmen, welche Informationen prominent erscheinen – das kann zur „Halluzination“ von Inhalten führen (also Fehlern und Missverständnissen im Output der KI), wenn der Kontext nicht eindeutig ist.
Damit Website-Betreiber die Kontrolle über die Sichtbarkeit und Darstellung ihrer Inhalte behalten, bietet die llms.txt einen neuen, aktiven Steuerungsmechanismus. Sie sorgt für:
Traditionell regelt die robots.txt, ob Suchmaschinen bestimmte Seiten einer Webseite besuchen oder ignorieren dürfen. Sie sagt also „was darf gecrawlt werden?“ — der Fokus liegt auf Zugriffsbeschränkung.
Die llms.txt verfolgt einen anderen Zweck:
| robots.txt | llms.txt | |
|---|---|---|
| Zweck | Zugriff steuern (Ausschließen/Einbeziehen) | Lesetipps & Kontext für KI geben |
| Zielgruppe | Googlebot, Bingbot, andere Suchmaschinen | KI-Systeme/LLMs wie ChatGPT, Gemini etc. |
| Fokus | „Du darfst…“/ „Du sollst nicht…“ | „Das ist wichtig, schau hier zuerst!“ |
| Status | Webstandard seit Jahren | 2024/2025, experimentell & im Aufbau |
Das Ziel: LLMs gezielt die wichtigsten, aktuellsten und besten Inhalte zeigen – inklusive hilfreicher Beschreibungen, Kategorien oder Metainformationen.
Das Format der llms.txt ist bewusst einfach gehalten – meist in Markdown, damit sowohl Menschen als auch Maschinen die Inhalte direkt lesen können. Eine typische Datei enthält:
Beispiel für eine llms.txt:
# llms.txt für MeineWebsite.de
Website: https://meinewebsite.de
- [Startseite](https://meinewebsite.de) – Überblick über unsere Produkte und Angebote
- [Blog](https://meinewebsite.de/blog) – Aktuelle Fachartikel und Innovationstrends zum Thema KI
- [Über uns](https://meinewebsite.de/ueber-uns) – Geschichte und Mission
- [Kontakt](https://meinewebsite.de/kontakt) – Kontaktmöglichkeiten, Impressum
## Hinweise für KI-Systeme:
- Bitte zitieren Sie aktuelle Beiträge aus dem Blog für Fachantworten zum Thema XYZ.
- Für Definitionen siehe unser [Glossar](https://meinewebsite.de/glossar).
So reduziert sich für KIs der Aufwand, aus Hunderten von Seiten und Navigationselementen relevante Inhalte herauszupicken. Gleichzeitig ist die Datei flexibel, erweiterbar und leicht zu pflegen.
Die wichtigste Veränderung: Sie verschieben aktiv den Einflussbereich von KI über die eigenen Inhalte – statt vage von LLM als „beliebige Textquelle“ behandelt zu werden, können Sie gezielt steuern, welche Themen Ihre Website in KI-generierten Antworten vertreten darf.
Die Vorteile im Überblick:
llms.txt im Root-Verzeichnis Ihrer Domain, genauso wie eine robots.txt.Aktuell existiert kein einheitliches, verpflichtendes Format für llms.txt – das Experimentierfeld ist offen, und es ist zu erwarten, dass verschiedene KI-Anbieter eigene Lesemechanismen entwickeln und auf Praxisbeispiele reagieren.
SEO-Spezialisten und KI-Entwickler arbeiten an Best Practices – erste größere Websites und Agenturen bringen sich bereits mit Prototypen und Erfahrungswerten ein. Wie groß die Auswirkungen dieser neuen Datei auf AI-Sichtbarkeit und Traffic im Web sein werden, bleibt abzuwarten; das Potenzial ist aber enorm.
Mit der llms.txt hält ein junges, aber wegweisendes Instrument Einzug, das die Weichen für die Interaktion von Websites mit Künstlicher Intelligenz stellt. Website-Betreiber gewinnen erstmals aktive Kontrolle darüber, wie und welche Inhalte in KI-generierten Antworten präsentiert werden. Schon heute kann der Einsatz der llms.txt entscheidende Vorteile in puncto Sichtbarkeit, Markenpositionierung und Content-Verständnis durch LLMs bringen – vorausgesetzt, man pflegt und aktualisiert sie kontinuierlich.
Wer früh ansetzt, sichert sich im Rennen um Aufmerksamkeit und Kontrolle große strategische Vorteile im aufkommenden Feld von „AI-SEO“.
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