Die GAIO-Best-Practices. Tipps für besseres KI-SEO.

GAIO-Best-Practices und Tipps für besseres KI-SEO

Generative AI Optimization (GAIO) ist ein neuer Ansatz im Bereich des digitalen Marketings, der darauf abzielt, die Sichtbarkeit von Marken, Leistungen und Produkten in Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Bing Chat und Google Bard zu erhöhen. Hier sind einige Schlüsselerkenntnisse und Best-Practices:

Definition und Ziel

GAIO ist eine Disziplin, die ähnlich zu Search Engine Optimization (SEO) funktioniert, aber statt auf Backlinks und Keywords, auf Brand-Mentions in LLMs fokussiert.

Optimierung für LLMs

Der Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Auffindbarkeit in externen Wissensquellen, die von LLMs als Referenz genutzt werden, anstatt die Trainingsdaten der Modelle direkt zu beeinflussen. Dies ist effizienter und praktikabler.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

RAG ist ein Framework, das die Qualität von LLM-erzeugten Antworten verbessert, indem es auf externen Wissensquellen basiert, um die interne Darstellung von Informationen zu ergänzen. Dies vermeidet das ständige Neutrainieren der Modelle.

OnPage-GAIO

Inhalte sollten relevant und passend formatiert sein, um in KI-erweiterten Suchmaschinen und bei Sprachmodellen als zuverlässige Antworten hervorzustechen. Es ist sinnvoll, alle Inhalte nach GAIO-Best-Practices zu optimieren, anstatt sich auf einzelne Antworten zu konzentrieren.

OffPage-GAIO

Die Teilnahme an Datenbank- und Aggregator-Websites sowie effektive Online-PR sind essenziell. Brands sollten versuchen, ihre Produkte und Messages auf Websites zu platzieren, die regelmäßig von LLMs als Quellen genutzt werden.

Analyse und Vergleich

GAIO-Tools helfen dabei, Einblicke in AI-Chatbot-Konversationen über Brands zu gewinnen, die Sichtbarkeit gegenüber Konkurrenten zu vergleichen und wichtige Publikationen, Influencer und Kanäle zu identifizieren, die häufig von LLMs referenziert werden.

Strategische Anpassung

Frühe Anpassung an GAIO kann strategische Vorteile bieten, da dies die Sichtbarkeit und Wettbewerbsfähigkeit in einem dynamischen digitalen Umfeld erhöht. Es ist wichtig, die Faktoren zu verstehen, die die Präsenz in LLM-Antworten beeinflussen, und diese zu optimieren.

Praktische Umsetzung

Systematisch evaluieren, welche Websites LLMs regelmäßig als Quellen für bestimmte Produktkategorien nutzen, und versuchen, eigene Produkte und Messages auf diesen Seiten zu platzieren. Dies kann die Sichtbarkeit und Empfehlungen in LLM-Antworten verbessern.

Durch die Anwendung dieser GAIO-Best-Practices können Marken ihre Präsenz in LLMs stärken, ihre Botschaften effektiver vermitteln und ihre Markenwahrnehmung verbessern.

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